استفاده از روش عددی fdtd تصادفی برای استخراج پراکندگی اهدافی با پارامترهای تصادفی

پایان نامه
چکیده

روش های عددی مختلف و موثر فراوانی برای حل مسائل الکترومغناطیسی وجود دارند. در این میان روش fdtd به دلیل ویژگی های خاص آن در مسائل بی شماری مورد استفاده قرار می گیرد. در بسیاری از مسائل، پارامترهای محیط از جمله خواص الکتریکی مواد به طور تصادفی تغییر می کند و موجب به وجود آمدن نوساناتی در میدان های الکترومغناطیسی می شود. روش fdtd بدون مدل کردن تغییرات خواص الکتریکی، تنها مقادیر متوسط آن ها را در معادلات قرار داده و در نتیجه مقادیر متوسط میدان ها در مدل را به دست می آورد. اما این مقادیر متوسط، شامل اطلاعات دقیقی نیستند، زیرا در بسیاری از کاربردها این نوسانات مقادیر قابل توجه ای داشته و نتایج حاصله را تحت تاثیر قرار می دهند. روش s-fdtd روشی نوین برای رفع این نیاز و گامی موثر در فهم بهتر چگونگی تاثیر نوسانات خواص الکتریکی بر جذب و پراکنده شدن انرژی الکترومغناطیسی و امکانی برای به دست آوردن بازه ی این تغییرات است. این روش مستقیما میانگین و واریانس میدان ها را در هر نقطه از مکان و زمان تخمین می زند و جایگزین بسیار مناسبی برای روش زمان بر مونت کارلو محسوب می شود. روش s-fdtd تحلیل های تصادفی را به طور قابل توجهی سرعت می بخشد و تقریب مطلوبی از میانگین و واریانس میدان ها ـ با اندکی افزایش در زمان و حافظه شبیه سازی ـ به دست می دهد. بنابراین با استفاده از این روش می-توان تحلیل های آماری مدل های بزرگ سه بعدی را ـ که در حال حاضر به دلیل نیاز به منابع کامپیوتری عظیم امکان پذیر نیست ـ با استفاده از منابع کامپیوتری در دسترس انجام داد. در این پایان نامه، روش s-fdtd برای به دست آوردن تخمینی از انحراف معیار نرخ جذب خاص (sar) در یک مدل واقعی از سر انسان (برش دو بعدی) مورد استفاده قرار گرفته است تا کاربردی از روش s-fdtd را در یک مثال عملی پیچیده ارائه دهد. هر چند روش s-fdtd از نظر محاسباتی در مقایسه با روش مونت کارلو بسیار کارآمد است، اما نتایج به دست آمده از آن به دقت نتایج به دست آمده از مونت کارلو نیستند. دقت این روش اساسا توسط تقریب های استفاده شده برای ضرایب همبستگی بین میدان ها و خواص الکتریکی مواد کنترل می شود، که پیش از این تقریب هایی برای آن ها در نظر گرفته شده است. در این پایان نامه روشی جدید برای به دست آوردن تقریبی از ضرایب همبستگی ارائه شده است. این روش جدید که mc-cc نامیده می شود، ضرایب همبستگی را با استفاده از روش مونت کارلو با تعداد اجرای کمتر به دست می آورد. روش mc-cc تقریب بسیار پیشرفته تری از ضرایب همبستگی را در مقایسه با تقریب های پیشین ـ در برابر اندکی پیچیدگی و هزینه ی محاسباتی ـ ارائه می دهد و گام بزرگی در بهبود روش s-fdtd است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تولید نمونه های تصادفی بدون نیاز به پارامترهای توزیع با استفاده از روش سطح پاسخ

بسیاری از مسائل مهندسی دارای تابع شرایط حدی غیرخطی و یا بسیار غیرخطی می‌باشند. روش‌های بسیاری در زمینه محاسبه احتمال خرابی اینگونه مسائل ایجاد شده‌اند. این روش‌ها، احتمال خرابی سازه را با استفاده از تولید نمونه‌های تصادفی با توزیع مدنظر برآورد می‌نمایند. روش شبیه‌سازی مونت کارلو یکی از اساسی‌ترین و کاربردی‌ترین این متدها به شمار می‌رود. اما این روش در فاز تولید نمونه تصادفی، دستخوش مشکلاتی همچو...

متن کامل

مدیریت انرژی نیروگاه مجازی با استفاده از روش برنامه‌ریزی تصادفی

در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل برنامه‌ریزی تصادفی، عدم قطعیت در دسترس‌پذیری مؤلفه‌های ریزشبکه به‌صورت مجموعه‌ای از سناریوها مدل‌سازی می‌شوند. به‌علاوه، عدم‌قطعیت در قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی مبتنی بر پیش‌بینی نقطه‌ای مدل‌سازی می‌شوند. مدیریت انرژ...

متن کامل

موجکهای چبیشف برای حل عددی معادلات انتگرال تصادفی ولترا با روش کمترین مربعات

این مقاله با استفاده از موجک چبیشف و روش کمترین مربعات، یک روش تقریبی برای حل معادله انتگرال ایتو-ولتراارائه می دهد. معادله انتگرال ایتو-ولترا با روش کمترین مربعات به وسیله موجک چبیشف به یک دستگاه معادلات خطیتبدیل می شود که آنالیز خطای روش پیشنهادی، ارائه شده و سرعت همگرایی نیز اثبات شده است. همچنین مثال هایعددی میزان دقت و کارآمدی این روش را نسبت به روش ماتریس عملیاتی تصادفی نشان می دهند.

متن کامل

یک روش عددی برای حل مسئله قیمت‌گذاری اختیارات آمریکایی تحت مدل نرخ بهره تصادفی CIR

هدف اصلی این مقاله تعیین قیمت اختیار فروش آمریکایی می‌باشد هنگامی که نرخ بهره خود از یک فرایند تصادفی تبعیت می‌کند. بدین منظور، ابتدا مدل دارایی پایه را به مدل نرخ بهره تصادفی کاکس-اینگرسول-راس[i] (CIR) توسعه می‌دهیم. سپس، مسئله قیمت‌گذاری اختیارت آمریکایی تحت مدل نرخ بهره تصادفی CIR، را به صورت یک مسئله مکمل خطی[ii]  (LCP) دو بعدی فرمول بندی می‌کنیم. برای حل این LCP دو بعدی روش تجزیه مولفه‌ای ...

متن کامل

استخراج میکرونی با روش پراکندگی مایع- مایع

سابقه و هدف: حضور عوامل مزاحم زیاد در مواد مورد آنالیزدستگاهی همواره منجربه عدم توانایی این روش ها در آنالیز مستقیم ماتریکس های پیچیده می شوند. لذا نمونه قبل از تجزیه دستگاهی نیاز به آماده سازی دارد که در طی آن آنالیت مورد نظر استخراج، تخمیر و تغلیظ شده و در حالتی قرار می گیرد که با دستگاه تجزیه کننده سازگار باشد. این مطالعه به منظوراستخراج میکرونی با روش پراکندگی مایع- مایع انجام شد. مواد و رو...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023